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      2. 高硅鋁和低硅鋁的分析

        2020-06-03

        1 Introduction  簡介

        鋁以其*的性質,是世界上廣泛應用的金屬之一。它有著低比重,耐腐蝕和高導電性,因此可應用于運輸,包裝和高壓電線。鋁與硅、鎂等其他金屬的合金化是降低熔化溫度和提高強度的熱處理所必需的。這種金屬通常是合金化的,但有一些雜質是不需要的。 特別提到的是,Fe 是一種帶來影響的添加劑,因為它在冷卻過程中形成中間相,降低了材料的延展性和可加工性。鐵污染對再生鋁的影響更大,因為這一過程通常是一個向下循環的過程。

         

         

         

        S2 PUMA  助您質量控制快速可靠

        S2 PUMA 是一臺具有廣泛應用的高性能臺式能量色散 X 射線熒光光譜儀(EDXRF)。其配備的 XY 軸自動進樣器可用于大批量過程樣品的無人值守分析,因此非常適合鋁產品的質量控制。它*的 HighSense™光路幾何結構和 XFlash™  SDD檢測器在確保高通量的同時,也保證了高的精確度,準確度和高光譜分辨率 ( 1)。通過自動化選配項,可以實現更高的樣品通量和連續過程控制,可以在自動化實驗室環境中進行專業集成。儀器可選配符合人體工程學的 TouchControl™觸摸式操作界面,可在孤島模式下獨立進行常規操作,不需要任何 PC 外設,*適合工業環境。專門設計的儀器保護系統 SampleCare™和強大的用戶控制軟件 SPECTRA.ELEMENTS,堅固的設計保證了儀器能夠長時間運行。

         

         

         

         

         

         

        Calibration Data  校準數據

        此應用報告中,采用 S2 PUMA XY 自動進樣器,配備 Ag 靶 LE 探測器,選取 10 個鋁標準品進行曲線校準。獲得的樣品為貝殼狀,已經鑄成 40 mm 的圓柱體,然后切成

        4-13mm 高的圓片。分析的表面經過銑削和拋光。分析測試時間為 300s,所有分析均采用真空模式,以獲得輕元素的檢測分析條件,無需使用氦氣,從而降低使用成

        本。 峰值和背景位置分別由固定位置、積分和峰高或低包絡線定義 (見圖1)。

        圖 1: Al 和 Si Kα 峰的優秀分辨率

         

         

        用于校準的參考樣品元素的測量范圍和標準偏差見表 1。

         

         

        表 1: 標樣含量數據

         

        圖 2顯示了 Si 的校準曲線,展現了S2 PUMA在12.3%濃度范圍內具有很強的線性關聯(R2=0.99941)和0.1422%的3σ標準偏差的優異分析能力。Al作為平衡項來計算。

        2: SPECTRA.ELEMENTS軟件下的Si標準曲線

         

         

        Analytical Precision分析精密度

        為了驗證S2 PUMA*的分析穩定性,每14 分鐘重復測試樣品10次。表2列出了測試條件。 每次分析后,樣品從樣品倉中自動取出。本次在S2 PUMA上的重復實驗分析數據,結果和相對標準偏差見表 3。

         

         

        表 2: 測試條件

         

        表 3: S2 PUMA 優異的精密度測試結果

         

         

         

         

         

        Measurement Accuracy測試準確度

        S2 PUMA*的分析精度如下所示。鋁樣品的測量結果和參考值列于表4中。

        表中的數據顯示了測試結果與參考值有很高的一致性。對于Mg, Si和 Fe,這些鋁合金樣品中的重要元素結果匹配度也非常好。

         

         

        表 4: 校準時測量的標準物質的準確度測試

         

         

         

         

        Summary總結

         

        搭配HighSense光路的高功率X射線管,可靠的真空系統以短的測量時間和低的操作成本提供了*的分析性能。 行業的功能,如XY自動更換樣品處理與可選配集成到自動化環境和觸摸控制,使連續過程控制以及產品質量保證變得簡單快捷。

         

         

         

         

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